Signals and systems in biomedical engineering

por Devasahayam, Suresh R. , signal processing and physiological systems modeling Publicado por : Springer (New York) Detalles físicos: xiv, 389 páginas figuras, ilustraciones 23 cm ISBN:9781461453314. Año : 2013
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El uso de procesamiento de señal digital es ubicuo en el campo de la fisiología y la ingeniería biomédica. La aplicación de tales herramientas matemáticas y computacionales requiere un entendimiento formal o explícito de la fisiología. Los modelos formales y técnicas de análisis están vinculados entre sí en la fisiología como en cualquier otro campo. Este libro tiene un enfoque unitario a los sistemas fisiológicos, a partir de la medición de la señal y adquisición, seguido de procesamiento de señales, sistemas de modelización lineal y simulaciones por ordenador. Las técnicas de procesamiento de señales se extienden a través de filtrado, análisis espectral y análisis wavelet. Se hace hincapié en la comprensión fundamental de los conceptos, así como la resolución de problemas numéricos. Los gráficos y las analogías son ampliamente utilizados como complemento a las matemáticas. modelos detallados de los nervios y músculos en los niveles celular y sistémicos proporcionan ejemplos para los métodos matemáticos y simulaciones por ordenador. Varios de los modelos son lo suficientemente sofisticados como para ser de valor en la comprensión de los problemas del mundo real, como la enfermedad neuromuscular. Esta segunda edición cuenta con expandió conjuntos de problemas y un enlace a su uso material.El descargable extra de procesamiento de señales digitales es ubicuo en el campo de la fisiología y la ingeniería biomédica. La aplicación de tales herramientas matemáticas y computacionales requiere un entendimiento formal o explícito de la fisiología. Los modelos formales y técnicas de análisis están vinculados entre sí en la fisiología como en cualquier otro campo. Este libro tiene un enfoque unitario a los sistemas fisiológicos, a partir de la medición de la señal y adquisición, seguido de procesamiento de señales, sistemas de modelización lineal y simulaciones por ordenador. Las técnicas de procesamiento de señales se extienden a través de filtrado, análisis espectral y análisis wavelet. Se hace hincapié en la comprensión fundamental de los conceptos, así como la resolución de problemas numéricos. Los gráficos y las analogías son ampliamente utilizados como complemento a las matemáticas. modelos detallados de los nervios y músculos en los niveles celular y sistémicos proporcionan ejemplos para los métodos matemáticos y simulaciones por ordenador. Varios de los modelos son lo suficientemente sofisticados como para ser de valor en la comprensión de los problemas del mundo real, como la enfermedad neuromuscular. Esta segunda edición cuenta con expandió grupos de problemas y un enlace al material descargable adicional.

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