TY  - BOOK
AU  - 
AU  - Bronzino, Joseph D. 
AU  - Peterson,Donald R.
TI  - Biosignal processing : principles and practices
SN  - 9781439871430
U1  - 612.82 21
PY  - 2013///
CY  - Boca Raton, (Estados Unidos)
PB  - Taylor & Francis
KW  - Procesamiento de señales
KW  - Ingeniería biomédica
KW  - LEMB
KW  - Neurociencias
KW  - Neurociencia computacional
KW  - Sistema nervioso
KW  - Cerebro
KW  - Fisiología
N1  - Incluye referencias bibliograficas e índice
N2  - Este libro proporciona una cobertura del estado de la técnica de métodos contemporáneos de procesamiento de bioseñales, con énfasis en la señal de análisis cerebral. Los temas que se tratan en este libro reflejan el año actual evolución en el procesamiento de bioseñales. Como los conjuntos de datos biomédicos se hacen más grandes y más complicado, métodos de procesamiento de señales emergentes para analizar e interpretar la tesis datos han ganado en importancia. Este libro habla sobre el proceso de análisis de bioseñales y estimula nuevas ideas y oportunidades para el desarrollo de métodos computacionales de última generación para el procesamiento de bioseñales, qui a su vez acelerar los descubrimientos de laboratorio en tratamientos para pacientes. Proporciona una visión general de los conceptos básicos en la adquisición biomédica y procesamiento de señales. Discute tipo no estacionario y transitorio de señales mediante la introducción de análisis tiempo-frecuencia y su aplicación a problemas de análisis y detección de señal de bioingeniería. cubre los métodos emergentes para los contenidos de procesamiento de señales del cerebro, cada una centrado en las tecnologías de imagen no invasivas específicas, tales como la electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG), resonancia magnética (MRI) y funcional espectroscopia de infrarrojo cercano (fNIR). Explora un análisis multivariante de los datos espectrales usando la potencia del EEG, la coherencia y la de segundo orden identificación ciega. Presenta un enfoque de modelado lineal general para el análisis de respuesta inducida y evocado en MEG. Presenta los avances en los algoritmos de registro de GroupWise para el análisis efectivo de imagen médica de MRI
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