TY  - BOOK
AU  - Pérez Marqués,María
TI  - Business intelligence: técnicas, herramientas y aplicaciones 
SN  - 9789587780000
U1  - 658.472 23
PY  - 2015///
CY  - México, DF : 
PB  - Alfaomega, RC Libros
KW  - Sistemas de información en administración
KW  - Aplicaciones
KW  - Inteligencia computacional
KW  - Negocios
KW  - Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
KW  - Empresas
N1  - Incluye índice analítico.; Incluye bibliográfia; Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes.--  Capítulo 2. Microsoft y la inteligencia de negocios Power BI. Informes con Power Query y Power Pivot.-- Capítulo 3. Informes con Power BI. Visualización con Power View y Power Map.-- Capítulo 4. Business intelligence con Microsoft BI SQL Server.-- Capítulo 5. Modelado predictivo con herramientas de IBM.-- Capítulo 6. Modelado predictivo con herramientas de SAS.-- Capítulo 7. Modelado para la segmentación y perfilado con herramientas INM.--

Capítulo 8
Segmentación y perfilado con herramientas de SAS.-- Capítulo 9. Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS.--
Capítulo 10. Pronóstico y tendencias con herramientas de IBM.--
Capítulo 11. Pronóstico y tendencias con herramientas de SAS.-- Capítulo 12. Modelos automáticos y evaluación de modelos con herramientas de IBM y SAS

N2  - La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones, modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales
ER  -