Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introducción al diseño de experimentos -- Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos -- Experimentos con un solo factor (análisis de varianza). -- Diseño en bloques -- Diseños factoriales -- Diseños factoriales 2k. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos -- Análisis de regresión -- Diseños factoriales fraccionados 2k-p -- Introducción al diseño robusto (Taguchi). -- Planeación de un experimento -- Análisis de regresión -- Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta -- Optimización simultanea de varias respuestas -- Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas -- Diseño de experimentos con mezclas.

Destinado al estudio del diseño de experimentos en centros de investigación y en procesos productivos en general (manufactura). De especial interés en los Grados de Ingeniería, Biología, Química y Ciencias exactas.
Explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.